Bisakah sistem kecerdasan buatan generatif seperti ChatGPT benar-benar menciptakan ide orisinal? Sebuah studi baru yang dipimpin oleh Profesor Karim Jerbi dari Departemen Psikologi di Université de Montréal, dengan partisipasi dari peneliti AI terkenal Yoshua Bengio, membahas pertanyaan itu dalam skala yang belum pernah terjadi sebelumnya. Penelitian ini merupakan perbandingan langsung terbesar yang pernah dilakukan antara kreativitas manusia dan kreativitas model bahasa besar.
Studi yang diterbitkan di Scientific Reports (Nature Portfolio) ini menunjukkan pergeseran yang signifikan. Sistem AI generatif kini telah mencapai tingkat di mana mereka dapat mengungguli manusia rata-rata dalam ukuran kreativitas tertentu. Pada saat yang sama, orang-orang yang paling kreatif masih menunjukkan keunggulan yang jelas dan konsisten bahkan dibandingkan dengan model AI terkuat sekalipun.
Para peneliti mengevaluasi beberapa model bahasa besar terkemuka, termasuk ChatGPT, Claude, Gemini, dan lainnya, dan membandingkan kinerja mereka dengan hasil dari lebih dari 100.000 partisipan manusia. Temuan tersebut menyoroti titik balik yang jelas. Beberapa sistem AI, termasuk GPT-4, melampaui skor rata-rata manusia pada tugas-tugas yang dirancang untuk mengukur kreativitas linguistik yang berbeda.
“Studi kami menunjukkan bahwa beberapa sistem AI yang berbasis pada model bahasa besar kini dapat mengungguli kreativitas manusia rata-rata pada tugas-tugas yang terdefinisi dengan baik,” jelas Profesor Karim Jerbi. “Hasil ini mungkin mengejutkan—bahkan meresahkan—tetapi studi kami juga menyoroti pengamatan yang sama pentingnya: bahkan sistem AI terbaik pun masih belum mencapai tingkat kreativitas yang dicapai oleh manusia paling kreatif.”
Analisis lebih lanjut oleh dua penulis utama studi ini, peneliti pascadoktoral Antoine Bellemare-Pépin (Université de Montréal) dan kandidat PhD François Lespinasse (Université Concordia), mengungkapkan pola yang mencolok. Meskipun beberapa model AI sekarang mengungguli rata-rata manusia, puncak kreativitas tetaplah kemampuan manusia.
Faktanya, ketika para peneliti memeriksa separuh peserta yang paling kreatif, skor rata-rata mereka melampaui skor setiap model AI yang diuji. Kesenjangan tersebut semakin besar di antara 10 persen individu paling kreatif.
“Kami mengembangkan kerangka kerja yang ketat yang memungkinkan kami membandingkan kreativitas manusia dan AI menggunakan alat yang sama, berdasarkan data dari lebih dari 100.000 peserta, bekerja sama dengan Jay Olson dari Universitas Toronto,” kata Profesor Karim Jerbi, yang juga merupakan profesor madya di Mila.
Bagaimana Para Ilmuwan Mengukur Kreativitas pada Manusia dan AI
Untuk mengevaluasi kreativitas secara adil antara manusia dan mesin, tim peneliti menggunakan berbagai metode. Alat utama yang digunakan adalah Divergent Association Task (DAT), sebuah tes psikologis yang banyak digunakan untuk mengukur kreativitas divergen, atau kemampuan untuk menghasilkan ide-ide yang beragam dan orisinal dari satu stimulus.
Dibuat oleh salah satu penulis studi, Jay Olson, DAT meminta peserta, baik manusia maupun AI, untuk membuat daftar sepuluh kata yang maknanya sebisa mungkin tidak berhubungan. Contoh respons yang sangat kreatif mencakup kata-kata seperti “galaksi, garpu, kebebasan, alga, harmonika, kuantum, nostalgia, beludru, badai, fotosintesis.”
Performa pada tugas ini sangat terkait dengan hasil pada tes kreativitas mapan lainnya yang digunakan dalam menulis, pembangkitan ide, dan pemecahan masalah kreatif. Meskipun tugas ini berbasis bahasa, ia jauh melampaui kosakata. Tugas ini melibatkan proses kognitif yang lebih luas yang terlibat dalam pemikiran kreatif di berbagai bidang. DAT juga memiliki keunggulan praktis, karena hanya membutuhkan waktu dua hingga empat menit untuk diselesaikan dan dapat diakses secara daring oleh masyarakat umum.
Dari Daftar Kata hingga Penulisan Kreatif yang Sesungguhnya
Para peneliti kemudian mengeksplorasi apakah keberhasilan AI dalam tugas asosiasi kata sederhana ini dapat diperluas ke aktivitas kreatif yang lebih kompleks dan realistis. Untuk menguji hal ini, mereka membandingkan sistem AI dan partisipan manusia dalam tantangan menulis kreatif seperti menyusun haiku (bentuk puisi pendek tiga baris), menulis ringkasan plot film, dan menghasilkan cerita pendek.
Hasilnya mengikuti pola yang sudah biasa. Meskipun sistem AI terkadang melampaui kinerja manusia rata-rata, para kreator manusia yang paling terampil secara konsisten menghasilkan karya yang lebih kuat dan lebih orisinal.
Bisakah Kreativitas AI Disesuaikan?
Temuan ini memunculkan pertanyaan penting lainnya. Apakah kreativitas AI bersifat tetap, atau dapat dibentuk? Studi ini menunjukkan bahwa kreativitas dalam AI dapat disesuaikan dengan mengubah pengaturan teknis, khususnya suhu model. Parameter ini mengontrol seberapa mudah diprediksi atau seberapa berani respons yang dihasilkan.
Pada pengaturan suhu yang lebih rendah, AI menghasilkan keluaran yang lebih aman dan konvensional. Pada suhu yang lebih tinggi, respons menjadi lebih beragam, kurang dapat diprediksi, dan lebih eksploratif, memungkinkan sistem untuk melampaui ide-ide yang sudah dikenal.
Para peneliti juga menemukan bahwa kreativitas sangat dipengaruhi oleh cara instruksi ditulis. Misalnya, petunjuk yang mendorong model untuk berpikir tentang asal kata dan struktur menggunakan etimologi menghasilkan asosiasi yang lebih tak terduga dan skor kreativitas yang lebih tinggi. Hasil ini menekankan bahwa kreativitas AI sangat bergantung pada bimbingan manusia, menjadikan interaksi dan pemberian petunjuk sebagai bagian sentral dari proses kreatif.
Studi ini menawarkan perspektif yang seimbang mengenai kekhawatiran bahwa kecerdasan buatan dapat menggantikan para profesional kreatif. Meskipun sistem AI sekarang dapat menyamai atau melampaui kreativitas manusia rata-rata pada tugas-tugas tertentu, sistem tersebut masih memiliki keterbatasan yang jelas dan bergantung pada arahan manusia.
“Meskipun AI sekarang dapat mencapai tingkat kreativitas manusia pada tes tertentu, kita perlu melampaui persepsi persaingan yang menyesatkan ini,” kata Profesor Karim Jerbi. “AI generatif di atas segalanya telah menjadi alat yang sangat ampuh untuk melayani kreativitas manusia: ia tidak akan menggantikan para pencipta, tetapi akan secara mendalam mengubah cara mereka membayangkan, mengeksplorasi, dan menciptakan — bagi mereka yang memilih untuk menggunakannya.”
Alih-alih menandai berakhirnya karier kreatif, temuan ini menunjukkan masa depan di mana AI berfungsi sebagai asisten kreatif. Dengan memperluas ide dan membuka jalan baru untuk eksplorasi, AI dapat membantu memperkuat imajinasi manusia daripada menggantikannya.
“Dengan secara langsung membandingkan kemampuan manusia dan mesin, studi seperti yang kami lakukan mendorong kita untuk memikirkan kembali apa yang kita maksud dengan kreativitas,” simpul Profesor Karim Jerbi.
Tentang Studi
Makalah berjudul “Kreativitas yang berbeda pada manusia dan model bahasa skala besar” diterbitkan di Scientific Reports pada 21 Januari 2026. Penelitian ini menyatukan para ilmuwan dari Université de Montréal, Université Concordia, University of Toronto Mississauga, Mila (Institut AI Quebec), dan Google DeepMind.
Profesor Karim Jerbi memimpin studi ini, dengan Antoine Bellemare-Pépin (Université de Montréal) dan François Lespinasse (Université Concordia) sebagai penulis utama bersama. Tim peneliti juga termasuk Yoshua Bengio, pendiri Mila dan LoiZéro, dan pelopor pembelajaran mendalam, teknologi di balik sistem AI modern seperti ChatGPT.